Сбер

Работодатель, Россия

Параметры

Россия Москва ИТ - анализ данных Банки, Финансовые услуги, Технологии Специалист / Аналитик Постоянная Полная Нет 01.09.2019 15938

Специалист / Менеджер / Руководитель в Отдел валидации моделей сервисных блоков

В ПАО Сбербанк в Управлении Валидации, в Отделе валидации моделей сервисных блоков открыты несколько вакансий.

Мы ищем людей с интересами в области анализа данных, математической статистики, эконометрики, машинного обучения. В зависимости от опыта работы и знаний, кандидату могут предлагаться позиции от начальной до руководителя проектов.

Основные задачи:

  • Проверка качества моделей машинного обучения, используемых в сервисных блоках банка (fraud detection, прогнозирование кассовой ликвидности, классификация текстов и word tagging, распознавание изображений с помощью нейронных сетей)
  • Построение альтернативных моделей для всех перечисленных выше задач, которые превосходят по качеству исходные модели, а также успешно проходят все валидационные тесты.
  • Тестирование входных параметров, интерпретация результатов валидации и разработка плана необходимых мероприятий по устранению недостатков модели совместно с владельцами и разработчиками моделей

Требования:

  • Высшее профессиональное образование;
  • Знание математической статистики, эконометрики, методов машинного обучения. Глубокое понимание методов машинного обучения, в том числе их внутреннего устройства и математической базы, которая стоит за ними. Опыт применения этих методов на практике;
  • Владение навыками работы как минимум с одним из следующих языков: R, Python, SAS;
  • Желателен опыт работы с базами данных (SQL);
  • Английский язык на уровне чтения технической литературы;
  • На собеседовании мы спрашиваем: математическую статистику, машинное обучение, эконометрику. Очень желательно знать хотя бы 2 из 3 перечисленных дисциплин.

Предлагаем:

  • Full-time позицию с конкурентным уровнем заработной платы и социальным пакетом;
  • Идеальные условия для профессионального и личностного роста в молодом и динамично развивающемся коллективе (состоит на 80% из выпускников ВШЭ / РЭШ / МФТИ / МГУ);
  • Широкий спектр разнообразных и интересных задач и проектов в области построения системы валидации моделей в группе Сбербанк;
  • Уникальная возможность внести активный вклад в формирование крупнейшей в России data-driven организации;
  • Непрерывное образование в области предиктивной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения (обучение в Корпоративном Университете Сбербанка, участие в конференциях и семинарах и т.д.);